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　　但是这次ChatGPT，你跟它聊聊天。第一，它肯定能通过图灵实验，通过一个上千亿参数的大语言模型，相当于把全部网络上人类的知识都进行了一种理解和训练，现在的人工智能模型难以解释，我们也知道它内部用了一种叫transformer的模型，用大脑向量的存储，使得今天回答问题完全像很成熟很油滑的中年人，有很多问题它虽然言之无物，但是回答得滴水不漏，说一些正确的废话，这一点反而很像人类，而不是机械地给搜索答案。

　　AI前面火了几年之后，本来让大家很失望，最早AI在人脸识别、图像识别上做一些突破，应用场景比较窄，主要做摄像头上的监控、人脸查找、闸机，AlphaGo下围棋让人惊艳了一阵子，但是围棋是一个玩具，大家没有找到真正的应用场景。ChatGPT模型只是GPT里面一个子模型，它的问世宣告了计算机对人类自然语言充分的理解，有可能带来新的工业革命。这是为什么所有公司都要争先恐后搭上这班车，搭不上这班车有可能被淘汰。

　　搜索引擎如果有巨大的用户流量，有用户每天的搜索词，拿这个词对它进行修正和不断持续的训练，这个飞轮才能不断越转越快。当然反过来说，做搜索引擎的公司本身有很多服务器集群，这个东西最终还是要拼算力。搜索引擎公司缺少的很可能是在人工智能大语言模型上Large Language Model对模型的调试，搜索引擎公司有机会。但是这个世界很乱，所有公司都在说要做，这也是一个泡沫，有泡沫总不是坏事，会有更多优秀的人才，会有更多的资金涌入。

　　第二，乔布斯发明了苹果手机，发明了APP，也把我们原来互联网的互联互通给撕裂了，变成了一个一个的数据孤岛或者数据烟囱，很多数据藏在APP里是抓不到的。国外这么多年虽然也有APP，但一样有浏览器、蜘蛛爬虫可以访问的版本，依然保持了网页互相链，所有知识都是开放共享的。中国所有APP把知识作为私有资产固化起来，包括在网上浏览一个信息发现你阅读不下去，必须要下载APP才能继续阅读或者扫码关注公众号才能继续阅读。当大家真的想做中国版本的人工智能的时候，你会发现哪家都拿不到全部的知识和数据。人工智能系统垃圾进、垃圾出，你训练的知识越高质量越全面，最后训练出来的机器人才越聪明。

　　周鸿祎：这个问题应该值得关注。不是商业公司之间你的份额大、我份额小竞争的问题，而是直接关系到中国在下一场AI带来的工业革命中到底能不能继续保持跟进。当这个工业革命真的发生的时候，当美国人的技术和我们国内的技术拉开代差的时候，数据的分割、数据质量的问题导致我们的人工智能在这场工业革命里面可能会落后，这个GPT模型会对很多行业，对培训、教育、法律、医疗发生深刻的影响。有些东西需要国家有相应的政策，包括反垄断还有一些行业规范，应该去引导大家遵循互联网当年发展起来的基本逻辑和哲学，更加开放，更加透明。

　　人工智能能发展到今天除了数据量的爆炸还有算法的进步，今天GPU的能力起来了， NVIDIA的老板黄仁勋有一篇打动我的文章，他讲他当年为什么做GPU，是为游戏公司和游戏玩家做GPU。我们一提游戏，这哪儿是什么高大上的东西，是精神，这是青少年的毒品，觉得难登大雅之堂。就是因为一帮人要给游戏玩家提供3D画面，所以打造了一个GPU的图形加速器，没有想到这个图形加速器不仅能给游戏加速，也能够做并行计算。后来发现在人工智能模型训练里面起到了决定作用。

　　周鸿祎：现在所有的安全服务通过云的方式SaaS化的方式落地，这是对安全行业的一个重大颠覆式的挑战，也是一种新的创新模式。还有我去年推的企业安全云，专门以像当年免费杀毒的方式，给中国数以千万计的中小微企业提供数字安全化服务，有点回到360刚创业的阶段，重新找到新的目标。整个国家在转型数字化的过程中，我们希望为整个数字经济的发展来保驾护航。刚才你们也提到，我们互联网业务，智能硬件业务也得益于人工智能技术的发展，在人工智能技术发展的过程中，我们互联网业务也会寻求新的增长点。

　　张朝阳：比技术更重要的是道德。技术如果没有道德约束的话，非常可怕，它像一个怪兽从笼子里面出来。我最近看费敏和物理学家，爱因斯坦已经预言了原子核，32年裂变才被发现，不是衰变，一个中子打击铀，1939年希特勒包括德国的科学家海森堡也在搞，美国以及逃离德国在荷兰丹麦波尔的这些人担心跟他们合作的德国科学家忠于希特勒的话，导致他们先搞出来。如果搞出来产生链式反应，这个信息如何不被那边的科学家知道，很多人特别担心。